线索采集
从高频讨论区采集上下文窗口、模型版本和发布日期相关线索。
探索 DeepSeek V4 架构细节、参数快照与实用教程,帮助你快速建立完整认知。

社区评测
优先收录 YouTube 上与 DeepSeek V4 相关的高播放视频;当视频覆盖不足时,会补充 X 与 Reddit 的高互动讨论作为信号来源。
深入讨论 DeepSeek V4 泄露线索,以及“条件记忆”架构相关推测。
Vuk Rosić
围绕 DeepSeek V4 与 OpenAI 模型能力定位的对比讨论。
The Information
解读“编程优先”定位及其对开发工作流的潜在影响。
Universe of AI
中文深度解读,聚焦 DeepSeek V4 相关论文线索与架构规律。
AI进化论-花生
快速汇总最新泄露讨论及可能的能力变化。
Julian Goldie SEO
多模型行业快讯,含 DeepSeek V4 相关部分与竞品环境。
Universe of AI
截至 2026 年 2 月 11 日,社区对 DeepSeek V4 的讨论强度很高,但 DeepSeek API 官方文档仍以 V3.2 为主。本站会把这两类信息并列展示并明确标注。
每条信号都按证据等级标注,避免把传闻当成最终结论。
关键结论都链接到公开来源页面,而不是只引用二次传播。
页面模块化设计,便于随新文档和新帖子快速迭代。
从社交平台线索到可发布结论的一套实用核验流程。
3+
日常核验来源
API 文档 + X
官方渠道
Reddit + 创作者
社区渠道
滚动更新
更新节奏
从高频讨论区采集上下文窗口、模型版本和发布日期相关线索。
检查该线索是否在官方文档或官方账号中出现对应信息。
按已确认、未确认、相互矛盾三类给出标签。
评估该变化对上下文预算、API 接入和路线图的实际影响。
输出简短结论并附链接,方便团队快速复核。
官方更新发布后,第一时间回修历史结论,避免信息滞后。
越早建立可信信号面板,越能降低产品和技术路线的不确定性。
先分离噪声和有效变化,再投入工程资源,减少返工。
这份清单可作为你每周监控 DeepSeek V4 的基线。
跟踪 1M 上下文口径是否在不同用户场景中持续出现。
核对公开模型名、上下文窗口和更新日志是否变化。
对比社区反馈与官方文档,判断截止日期是否被正式确认。
提炼最近几次 DeepSeek API 新闻公告的关键变化。
每条核心判断都绑定可点击来源,便于复核。
明确非官方立场,避免用户对站点身份产生误解。
面向产品、增长和技术团队的高频问题解答。
截至 2026 年 2 月 11 日,DeepSeek API 官方文档中尚未看到独立的 DeepSeek V4 API 发布页。
很多用户反馈在 App/Web 体验中出现了 1M 级上下文行为,但公开 API 文档仍主要展示 V3.2 的 128K 口径。
2025-05 更多来自社区观察,目前应视为待官方确认的信息。
建议先看 DeepSeek API 文档(定价页与新闻页),再看 @deepseek_ai 官方账号,最后再参考社区转述。
公开 API 文档目前仍以 V3.2 为主。接入前请再次核对文档是否新增 V4 条目。
不是。deepseekv4.space 是独立追踪站,与 DeepSeek 无官方隶属关系。